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案例大数据让配网运行更安全

发布时间:2019-08-15 17:21:33

  江苏淮安供电公司利用用电信息采集大数据分析平台,为配运行和规划提供辅助决策的数据支撑。

  千里眼 :远程确诊故障类型

  目前,淮安地区共装设用电信息采集系统终端226万台,每年自动采集记录的电流、电压、负荷率、容量等用电数据量近10亿条。 以往,对这些数据缺乏系统分类、分析,造成数据利用率较低。 淮安供电公司运营监测(控)中心主任尤宏亮说,用电信息采集大数据分析平台是基于覆盖全市所有用电客户的用电信息采集系统研发的一个辅助系统。

  淮安供电公司利用该辅助系统,对配变三相电流、电压明细数据开展计算和研判,结合95598故障报修、投诉工单等,深入分析 低电压 及停电发生时段、区域分布、频繁程度等情况,为远程诊断配故障类型、提升配管理水平提供了有力支撑。

  6月18日,用电信息采集大数据分析平台弹出一条报警信息:10千伏吴城M19线城西4号台区出现 低电压 报修。淮安供电公司运营监测(控)中心监测专职徐晓敏翻看了大数据分析平台从数千条数据中筛选出的相关信息: 6月18日,客户电压195.9伏 6月17日,城西4号配变最大负载率为10 % 。徐晓敏判断,该台区低压供电半径、低压线路截面和不平衡度均满足要求,而台区户均用电容量偏低,负荷高峰期配变过载,导致客户进线电压大幅降低。根据这一结果,该公司将城西4号配变由200千伏安增容至 15千伏安。 有了用电信息采集大数据分析平台,相当于配上了 千里眼 ,徐晓敏说。

  辅助手 :负荷预测更精确

  8月4日,淮安用电负荷达 0 .7万千瓦,日供电量达5515万千瓦时,均创历史新高。淮安供电公司利用用采大数据分析平台,准确判断用电负荷需求,并做好充足准备。

  淮安供电公司从往年用电信息系统采集的负荷数据以及今年实测的负荷数据中,选取配变样本1462个,筛选相关数据,在用电信息采集大数据分析平台中建立模型,寻找相关性系数,研究各类配变负荷变化趋势,经过计算比较,得出今夏负荷的预测情况:迎峰度夏期间淮安电供需整体动态平衡,但北部区域容量偏紧,特别是部分配变可能出现重、超载现象。

  在淮安供电公司编制 十三五 配电规划过程中,用电信息采集大数据分析平台发挥了重要作用。该公司首先根据供电可靠性、经济性要求,将全市配变划分为A、B、C、D四类区域,利用用电信息采集大数据分析平台分析各区域配变数据,搭建电建设目标架,为计算可开放容量提供数据支撑。

  编制 十二五 配电规划时,仅收集基础台账就耗费了1个月时间。 淮安供电公司发展策划部主任王建春说, 编制 十三五 配电规划时,我们利用用电信息采集大数据分析平台,很快就生成了配电基础台账报表,基础台账收集过程用时4天,不仅提升工作效率,还极大提高了负荷预测精准性。

  铁算盘 :建模降损有依据

  淮安供电公司利用用采大数据分析平台,计算分区、分压、分线、分配变的线损数据,建立配变低压线损分析模型,工作人员能够及时诊断异常线损,快速找到线损过高的症结,提出个性化降损方案。

  6月26日,淮安供电公司运检部配运行专职胡剑华通过用电信息采集大数据分析平台发现,运河上城 号配电所内容量为800千伏安的两台配电变压器实际负载率均低于10%,长期处于非经济运行状态,电能损耗较大。他以配变线损为分析对象,结合居民户均容量、负载率等数据,建立模型,计算出该小区配变的经济运行区间。

  7月5日,淮安供电公司为该配电所加装配变智能省电辅助控制装置,当两台配变负载均低于其额定负载 5%并持续10分钟时,系统将自动切除其中一台低负载配变;当在用配变负载大于其额定负载80%并持续10分钟后,自动投入已停用的配变;当在用配变负载大于其额定负载90%时,直接投入已停用的配变。 在确保供电安全的前提下,我们采用了更经济的配变运行方式,达到智能省电、节能降损的目的。 尤宏亮说。

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